中国移动(上海)产业研究院
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AI智旭项目方案


完成团队:中国移动(上海)产业研究院


项目简介:

“AI智旭”项目是中国移动(上海)产业研究院在碳中和的大背景下,针对光伏行业组件产品人工质检所面临的检测场景多、检测效率低、检测质量差、人工成本高等痛点,基于九天人工智能平台,研发的一款面向光伏组件产品的智能检测系统,实现智能图像处理、缺陷检测检测、智能数据分析,保障光伏产品生产质量,助力光伏行业高效发展,为我国早日实现“碳中和”目标贡献力量。


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光伏组件人工质检场景


项目内容:

1. 产品功能:AI智旭将传统图像检测算法与基于深度学习的AI检测算法相结合,实现对光伏组件EL图像的智能化检测,整个系统主要包含系统看板、智能检测、生产管理、应用管理以及系统管理等五大功能模块。


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系统看板功能


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智能检测功能


2. 产品设计理念:光伏行业组件产品检测是典型的工业质检场景,组件的瑕疵轻则会影响产品的发电效率,重则会造成灾难性损失,所以组件的瑕疵质检需要进行严格的把关。光伏组件产品一般由多个光伏电池片经过拼接串焊而成,组件产品的缺陷易对其造成不同程度的电性能影响,故会在EL图像上表现出不同的特征,通过发现相关的缺陷特征,可对组件产品进行相应的缺陷等级判定。


3. 项目方案:针对光伏不同厂家的多种光伏组件产品EL图像,项目组在技术选型及模型设计过程中进行了充分思考和改进,针对EL图像校正、切分及检测算法进行创新研究和设计。光伏组件EL图像的缺陷具备形态特征不同的特点,为更好的完成缺陷识别与标注,提高缺陷检测的准确率,团队充分分析了光伏组件EL图像的各缺陷特征,将传统图像检测算法与基于深度学习的AI检测算法相融合,并针对性的神经网络模型进行了优化训练,针对EL图像中不同的产品缺陷,可自动调用适配的检测算法,大大提高检测效率与检测质量。


4. 项目优势:AI智旭以云端部署作为主要的服务提供方式,无需进行额外的设备授权,无需进行设备配置升级,提高了产品使用的便捷性;实现各大功能模块之间的数据互通,能够对检测环节全盘掌控、检测结果实时溯源,为客户提供完整的智能检测服务。在丰富所支持检测的缺陷类型的同时,检测效率、检测质量较市面上同类产品,有着显著优势。


实用性分析:

光伏组件的瑕疵轻则会影响产品的发电效率,重则会造成灾难性损失,所以组件的瑕疵质检需要进行严格的把关。目前业内普遍采用的人工质检,严重影响着光伏行业高质量发展,利用AI提升检测效率、保障产品质量成为共同诉求。


市场分析:

2020年9月和12月,我国定下了实现“碳中和”的具体行动目标——二氧化碳排放将在2030年前达到峰值,2060前实现碳中和。未来“十四五”时期,光伏发电将发挥重要作用。中国光伏行业协会预计,“十四五”期间,中国年均光伏新增装机规模在70GW左右,乐观情况下可以达到90GW。照此推算,这也意味着未来五年光伏新增总装机量可能在350GW~450GW之间,光伏生产及质检市场将呈现高增长态势。


产业效应:

“AI智旭”项目的推广,将在“碳中和”大背景下,有效解决光伏产品人工质检过程中的各类痛点问题,保障光伏产品质量的同时,加快光伏行业高效发展,通过智能化产品研发与应用,助力我国“碳中和”目标早日实现。